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    • 人工智能:5個可以改變一切的創新應用

      2022-10-12 昆山商情 金狗衛士
      在一份新報告中,McKinsey 確定了行業可以從應用人工智能中受益的創新方式。有些可能會讓你大吃一驚。

      人工智能(AI)正在改變許多不同行業的企業運營方式。通過采用人工智能,企業可以自動化活動,產生更高效和有效的結果。McKinsey《2022 年技術趨勢展望》報告深入探討了人工智能及其眾多應用——這些應用遠遠超出了科技行業。以下是人工智能將產生重要影響的幾個主要領域。
      圖片
      農業
      人工智能有可能通過實現精準農業和自動化某些功能來優化農業部門。精準農業是指根據農場的精確需求調整作物投入。人工智能和機器學習通過收集數據和識別模式來幫助農民最好地了解需要實施什么以及實施多少,從而使這成為可能。「考慮使用數據來尋找能夠實現精確度的模式。例如,在正確的時間向田間正確的地方提供適量的肥料,這樣既優化了農民的成本,又優化了另一邊的產量。」McKinsey 專家合伙人 Roger Roberts 告訴媒體。
      一些通常由農民操作的設備可以實現自動化;例如,農場可以利用無人駕駛拖拉機。自動化一些任務使農民能夠將注意力轉移到更重要的任務上,而工作仍然可以有效地完成。人工智能不是農民的替代品,而是一種支持工具。
      「有時人工智能可以取代任務,但不能取代工作。有時任務是工作中更乏味的部分。」Roberts說, 「這可以減輕人們在特定工作中的負擔,讓他們專注于最重要的工作部分。」
      教育
      近年來,教育部門已經發生了翻天覆地的變化,因為大流行和向遠程學習的轉變,迫使學生和教育工作者接受新技術。盡管如此,人工智能仍有空間幫助改善學生的學習方式和他們接受的教育。學校課程通常非常嚴格,沒有考慮到學生的個人學習需求。通過人工智能的實施,學生可以根據自己的學習需求和進度,制定更加個性化的學習計劃。
      「當你開始查看個性化學生的位置時,就像你可以通過查看自己的健康史來使用個性化醫療一樣,而不是只查看人群,然后,你就可以開始真正為該學生帶來針對不同學科的更量身定制的學習速度和路徑。」Roberts說。
      衛生保健
      醫療保健系統可以受益于自動病理學識別和應用數據為診斷提供信息。患者不太可能希望用自動化流程取代醫生的注意力和專業知識,但衛生部門的人工智能是新技術如何支持當前流程而不是取代它們的一個例子。仍然需要醫生和訓練有素的專業人員來解釋數據和診斷:人工智能只會幫助醫療保健專業人員更有效地履行職責。
      「讓我興奮的不是取代人工,而是真正在醫療保健領域賦予我們的醫療專業人員超能力。」Roberts說,「考慮一下你可以匯總并提供給提供商的所有數據,而不是作為他們的答案的替代品,而是作為建議。然后由專業人士將其納入自己的實踐中。」
      零售和包裝商品
      人工智能可以幫助零售和包裝商品行業了解消費者模式,以調整其供應并實現利潤最大化。機器學習(ML)可以通過分析大量數據、辨別模式并為購物者提供定制建議來幫助企業了解購買數據。
      通過了解數據,企業可以在貨架上存放人們想要的東西,從而使他們能夠進行更多的銷售和消費者的需求得到滿足。Roberts指出,當產品缺貨時,對零售商和消費者來說都是一種損失。
      「對零售商和消費品公司都有幫助的一件事是確保我們在正確的時間將正確的產品放在正確的貨架上。所以當你去商店時,你要找的東西就在那里。」他說。
      房地產
      房地產經紀人、買家和賣家都可以從自動化的房產推薦中受益。這將幫助買家找到他們完美的房產,進而幫助賣家找到最感興趣的買家,從而有效地加快流程。該報告還表示,人工智能可以幫助進行市場分析,以幫助開發商管理風險和價格波動,并優化他們的投資回報。
      Anywhere,一家擁有 CENTURY 21、Coldwell Banker 和 Sotheby's International Realty 等行業主要品牌的美國房地產服務公司已實施 AI 來優化其業務。
      「人工智能被用于招聘工作,通過預測將在多年內實現最高未來增長的代理商。這有助于經紀商將資源集中在增長潛力上,而不是與其他所有人競爭同一群代理商。」Anywhere 技術高級副總裁 Damian Ng 說。

      來源:工信頭條

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