9. 環保與資源回收
應用場景：
垃圾分揀機器人：基于視覺識別的物料抓取控制。
污水處理閥門控制：流量和壓力的動態調節。
藍海驅動：環保政策趨嚴、循環經濟需求。

10. 特種應用場景
水下機器人：深海探測的推進器與機械臂控制。
消防/救援機器人：復雜地形下的自適應運動控制。
軍事裝備：無人戰車、導彈舵機的高可靠性控制。

挑戰與趨勢
技術門檻：需適應極端環境（高溫、輻射、水下）、小型化、低功耗設計。
智能化升級：集成AI算法實現預測性維護、自適應控制。
成本優化：通過模塊化設計降低新興市場應用成本。

伺服電機的藍海市場多集中在高附加值、高成長性、技術壁壘較高的領域。企業需結合自身技術優勢，針對細分場景開發定制化解決方案，同時關注政策導向和產業鏈協同（如與傳感器、AI算法的融合）。